행운에 속지 마라 - 나심 니콜라스 탈렙 Fooled By Randomness

행운에 속지 마라

 - 나심 니콜라스 탈렙

독서모임에서 나심 니콜라스 탈렙의 행운에 속지 마라 라는 책을 듣게 되었다.

생각보다 적지 않은 사람들의 입에서 이 책에 대해 종종 이야기가 오르내리는 것을 보았다.

하지만 이 책 자체가 전면으로 내세워져 독서모임 선정도서라던지 유투브에서 집중리뷰를 본 적은 없다.(내 유투브 알고리즘의 편식일지도 모른다)

서울도서관에서 자본,주식,투자와 관련된 다양한 서적을 읽어가던 차에 마침 누군가가 평소에 보던 책을 선점해버렸다.

이번이 기회다싶어 스쳐지나가며 듣기만 했던 이번 책을 읽게 되었다.

내용은 생각보다 깊은 집중을 요구한다.

저자가 하고자 하는 말이 정확히 무엇인지 긴 서술형으로 되어 있어 토막시간으로는 체득하지 못할 것 같다.

집에서 혼자 조용히 읽어보니 나름 괜찮다.

나심 탈렙 본인은 많은 문제를 몬테카를로 기법을 통해 선 시뮬레이션 하는 습관을 가지게 되었다고 한다.

몬테카를로 기법.

많이 들어봤지만 정확하게 무엇인지는 모르겠어서 ChatGPT의 도움을 받았다.

몬테카를로 기법(Monte Carlo method)은 확률적인 방법을 사용하여 수학적 또는 물리학적 문제를 해결하는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 난수를 사용하여 문제의 가능한 모든 경우를 시뮬레이션하고, 이를 통해 원하는 결과를 추정하는 데에 활용됩니다. 

1. 난수 생성: 문제에 맞는 난수 생성기를 사용하여 무작위로 변수 값을 생성합니다.

2. 샘플링: 생성된 난수를 이용하여 문제를 시뮬레이션합니다. 예를 들어, 함수를 계산하거나 확률적인 사건을 시뮬레이션합니다.

3. 결과 추정: 시뮬레이션 결과를 바탕으로 원하는 값을 추정합니다. 시뮬레이션 결과를 평균내거나 통계적인 방법을 사용하여 값을 추정할 수 있습니다.

간단히 말해서 인풋으로 난수를 발생시켜 시뮬레이션을 돌리는 것이다.

생각보다 좋은 도구를 발견했다.

언젠가 주가/부동산 시나리오를 만들때 몬테카를로 기법을 꼭 잊지 말아야겠다.

Fooled By Randomness

- Nassim Nicholas Taleb

I happened to come across the book "Fooled By Randomness" by Nassim Nicholas Taleb at a book club meeting.

I noticed that the book was frequently discussed by quite a number of people, more than I had expected.

However, I haven't seen the book prominently featured as a book club selection or seen focused reviews on YouTube. (It might be due to my YouTube algorithm being selective.)

While I was reading various books on capital, stocks, and investments at the Seoul Library, someone had already taken possession of the book I usually saw.

Considering this as an opportunity, I decided to read the book that I had only heard about in passing.

The content requires a deeper level of concentration than I anticipated.

The author's intended message is conveyed through lengthy explanations, making it difficult to grasp in fragmented reading sessions.

Reading it quietly at home, I found it quite good.

Nassim Taleb himself has developed a habit of simulating many problems using the Monte Carlo method.

The Monte Carlo method.

I've heard about it quite a bit, but I wasn't exactly sure what it was, so I sought help from ChatGPT.

The Monte Carlo method is one of the probabilistic methods used to solve mathematical or physical problems. It involves simulating all possible cases of a problem using random numbers and using them to estimate the desired result.

1. Random Number Generation: Random values are generated using an appropriate random number generator for the problem.

2. Sampling: The generated random numbers are used to simulate the problem. For example, calculating functions or simulating probabilistic events.

3. Result Estimation: Based on the simulation results, the desired value is estimated. The results can be averaged or estimated using statistical methods.

Simply put, it involves generating random numbers as input and running simulations.

I discovered a useful tool more than I expected.

I should remember to use the Monte Carlo method when creating scenarios for stock markets or real estate in the future.